Искусственный интеллект в стоматологии

В последние годы искусственный интеллект все чаще находит применение в медицине, и стоматология не исключение. Технология уже помогает врачам в анализе рентгеновских снимков, оптимизации лечения и даже в создании протезов и виниров. Применение ИИ обещает не только повысить точность диагностики заболеваний полости рта, но и улучшить качество ведения пациентов.

ИИ в стоматологии связан с применением различных технологий и методов. Благодаря которым возможно точнее диагностировать кариес и другие патологии, создавать индивидуальные планы лечения, получать научно обоснованную информацию по заболеваниям. А также решать некоторые организационные вопросы, например, отвечать на звонки и записывать на прием.

Среди основных методов ИИ можно выделить следующие:

• Статистическое обучение, которое помогает прогнозировать патологии зубов у пациента, анализировать факторы риска и эффективность лечения.
• Искусственные нейронные сети для анализа снимков зубов и даже прогнозирование ортодонтического лечения.
• Генетические алгоритмы, работа которых основана на принципах естественного отбора. В большой популяции решений действуют механизмы эволюции, например, отбор, в результате система предлагает улучшенный вариант. Такой подход можно использовать при установке зубных имплантов.
• Гибридные, которые объединяют сразу несколько методов.

Врачи уже применяют современные технологии в клинической практике, в том числе и ИИ. При разумном использовании и соблюдении принципов он выполняет медицинские задачи с высокой точностью. К ключевым правилам можно отнести:

• Машинное и глубокое обучение, что позволяет обрабатывать большое количество данных, например, изображений.
• Обработка естественного языка для того, чтобы понимать и интерпретировать информацию на человеческий язык.
• Адаптивные алгоритмы, которые изменяют свои подходы на основе нового опыта.

• Принятие клинических решений на основе доказательных данных, таких как клинические исследования.
• Интеграция с медицинскими программами для упрощения доступа к информации о пациенте.
• Право пациента выбирать, какой инструмент ИИ будет использован при лечебном процессе.
• Защита отношений между пациентом и лечащим врачом, то есть все решения принимает медработник.

Внедрение искусственного интеллекта в практику может значительно облегчить работу врачам. В этом блоке разберем наиболее популярные области применения ИИ в стоматологии.

1. Диагностика кариеса. Например, приборы детектор кариеса и DIAGNOdent способны распознавать скрытый кариес на ранних стадиях. Еще один вариант обнаружения патологии зубной ткани — это анализ рентгеновских снимков с использованием сверточных нейронных систем. По разным данным, точность такого исследования может достигать от 86,1% до 96,1% на панорамном рентгене.
2. Эндодонтия. При эндодонтическом лечении модель ИИ на основе нейронной сети может показать рабочую длину зубных каналов на рентгенограмме, а также спрогнозировать техническую часть на основе анатомии и положении зуба.  
3. Протезирование. В этой области ИИ помогает при создании коронок, мостов, вкладок и виниров. Технология позволяет изготовить цифровые оттиски, вместо классических стоматологических, а затем и 3D-модель зубного ряда. А нейросети могут показать лицо после реставрации и выбрать подходящий цвет зубной эмали.
4. Имплантология. Современные технологии могут предоставить врачам-имплантологам более полную информацию о зубной полости при помощи 3D-моделей. А также предсказать место и результаты установки имплантов.
5. Ортодонтия. Глубокая сверточная нейронная сеть может анализировать ортодонтические изображения, прогнозировать положение зубов и продолжительность лечения. А также предположить, как может выглядеть лицо пациента после ортогнатической операции.

Нейросети и новые технологии могут значительно облегчить работу врача. Заполнение дневников и первичных статусов, расшифровку анализов можно делегировать. Поэтому для знакомства с возможностями ИИ эксперты онлайн-университета MD.school создали курс «Нейросети в работе врача», на котором вы:

• узнаете, как сократить количество бумажной работы при помощи нейронных сетей;
• поймете, как можно создавать контент для социальных сетей;
• получите алгоритм для регистрации в популярных нейросетях;
• научитесь использовать ИИ для работы с научными статьями и документами.

Обучение длится два месяца и проходит на удобной онлайн-платформе. После завершения курса и успешной сдачи итогового теста ученики получают 36 баллов НМО и удостоверение о повышении квалификации.

Интеграция искусственного интеллекта в стоматологическую практику открывает новые возможности для ухода за полостью рта. Поэтому можно выделить следующие преимущества практического применения компьютерного разума:

• Повышение точности диагностики, а также обнаружение заболеваний полости рта на ранних стадиях.
• Сокращение времени на обработку снимков, что помогает получить результаты исследования быстрее.
• Персонализация терапии, то есть создание индивидуальных планов с учетом особенностей пациента.
• Доступность стоматологической помощи для удаленных регионов.
• Прогнозируемый результат, поскольку можно наглядно представить исход лечения.

В практической медицине ИИ облегчает диагностику, терапию стоматологических патологий и имеет ряд преимуществ. Однако при использовании такой технологии могут возникнуть проблемы, в том числе и этического характера.

• Потребность в данных, поскольку обучение нейросетей требует большого количества информации о норме и патологии, некоторые клиники не спешат ей делиться.
• Конфиденциальность, то есть защита данных пациентов.
• Высокая стоимость программного обеспечения.
• Необходимость обучения персонала для работы с искусственным интеллектом.
• Этические вопросы, которые касаются ответственности за ошибки ИИ, ухудшение взаимодействия между врачом и пациентом, а также может снизиться качество оказания помощи тем, у кого нет доступа к этой технологии.

Современные технологии быстро развиваются, поэтому расширяется область применения искусственного интеллекта. В стоматологической практике ИИ имеет большой потенциал, особенно в области диагностики патологии зубов и десен. В дальнейшем технологии могут взять на себя ряд задач, например, анализ рентгеновских изображений и навигация при установке импланта. Это поможет снизить нагрузку на врача и систему здравоохранения. Однако несмотря на все достижения, нейросети не являются заменой клинического опыта стоматолога.