Искусственный интеллект в медицине

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня находит всё большее применение в мире и область медицины вовсе не исключение. Способность ИИ радикально трансформировать процессы диагностики, ускорять создание новых лекарств и повышать качество медицинской помощи открывает огромные возможности для оптимизации сферы здравоохранения. Перед тем, как мы погрузимся в различные аспекты использования этих технологий, давайте выясним, что же такое искусственный интеллект.

Искусственный интеллект — это технология, направленная на создание машин, способных имитировать человеческий интеллект. Основой ИИ являются нейронные сети, моделирующие работу человеческого мозга. Эти сети состоят из узлов (так называемых «нейронов»), которые соединены между собой и могут обучаться на основе большого количества данных, анализировать информацию и принимать решения. Такое моделирование позволяет ИИ выполнять сложные задачи, включая распознавание образов, обработку естественного языка и многое другое, что находит своё применение в различных сферах жизни,  и медицина – не исключение.

Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на медицину, улучшая работу врачей и эффективность клиник. В настоящее время нейросети активно используются для обработки медицинских изображений и помощи врачам в постановке диагнозов и выборе лечебной тактики. И открываемые ими возможности выглядят крайне перспективными.

Анализ медицинских изображений

ИИ помогает в интерпретации рентгеновских снимков, МРТ и других изображений, что позволяет точно и быстро диагностировать различные заболевания, такие как рак различной локализации или переломы. Технологии машинного обучения способны обнаруживать детали, которые могут быть незаметны глазу человека.

Примеры платформ, которые используются в России:

1. SberMedAi: эта платформа объединяет инновационные технологии машинного обучения и медицинские исследования для улучшения диагностических процессов.
2. Celsus: программное обеспечение, которое автоматически обнаруживает патологические изменения на рентгеновских и компьютерно-томографических снимках.
3. Третье мнение: платформа использует алгоритмы ИИ для анализа широкого спектра медицинских изображений, включая МРТ, КТ, рентген, маммографию, а также видео из медицинских учреждений.
4. Botkin.ai: программа автоматизирует распознавание патологических состояний на рентгеновских, компьютерно-томографических и магнитно-резонансных изображениях.
5. Care Mentor AI: эта технология ИИ помогает в интерпретации результатов из рентгена, КТ, МРТ и маммографии, улучшая раннее обнаружение заболеваний.
6. CHEST- IRA: сервис предлагает КТ органов грудной клетки, повышая точность диагностических данных.
7. RADLogics: платформа, ускоряющая и повышающая точность радиологической диагностики.
8. Pirogov.AI: специализируется на диагностике с помощью эндоскопических изображений уха, носа и горла.

Профилактика и лечение заболеваний

Искусственный интеллект (ИИ) все активнее применяется для профилактики и лечения заболеваний, предоставляя медицинским специалистам и пациентам новые инструменты для принятия решений. 

Наиболее известные российские платформы:

1. DIMA (MD AI): нейросеть разработана университетом непрерывного обучения врачей MD.School. DIMA натренирован на тысячах единиц медицинской информации, включая международные гайдлайны и российские рекомендации, поэтому он предоставляет проверенную и научно подтвержденную информацию по диагнозам и лечению.
2. Webiomed: зарегистрирован Росздравнадзором как программное медицинское изделие. Используется для прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении.
3. MeDiCase: программа доврачебной диагностики, использующая методы ИИ для анализа симптомов и принятия решений о необходимости дальнейшего обследования, вызова скорой помощи и мониторинга хронических заболеваний.
4. ТОП-3: система поддержки принятия врачебных решений от SberMedAI, помогающая врачам ставить предварительный диагноз на основе анамнеза и данных медицинской карты пациента.
5. Lexema-Medicine: специализированная система поддержки принятия врачебных решений для назначения персонализированной терапии, используя алгоритмы ИИ.
6. Прородинки: приложение для выявления злокачественных образований кожи по фотографиям.
7. Сабина Ai: цифровой психолог, способный оказывать некоторую базовую психологическую помощь через обмен сообщениями в чате.

Прочие

Прочие решения на основе искусственного интеллекта в медицине охватывают широкий спектр приложений, от анализа данных до обучения и разработки лекарственных препаратов. Вот некоторые из передовых решений:

1. ЦРТ (Центр развития технологий): Использует технологии ИИ для автоматизации ведения электронных медицинских карт с помощью автоматического распознавания голоса.
2. Rosmed.info: Платформа для интеграции, сбора и анализа медицинской информации, способствующая улучшению управления здравоохранением.
3. InSilico: программа собирает специальные данные, которые затем используются с помощью глубокого обучения для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов.

Несмотря на свою актуальность искусственный интеллект, как и любая технология, имеет свои плюсы и минусы. Рассмотрим некоторые из них.

Плюсы:

1. Одним из явных преимуществ ИИ является то, что он способен анализировать большие объемы данных, а также такие изображения, как МРТ и рентгеновские снимки, быстрее и иногда точнее, чем это могут делать врачи. Это особенно важно в тех областях медицины, где ограничены временные ресурсы и недостаточно персонала.
2. Персонализированное лечение. ИИ помогает в разработке персонализированных планов лечения, анализируя данные о предыдущем опыте лечения пациентов, их генетические особенности и текущее состояние здоровья. Это повышает эффективность лечения и минимизирует риск побочных эффектов.
3. Оптимизация рабочих процессов и управление ресурсами. ИИ способен автоматизировать множество рутинных и административных задач, таких как ведение историй болезни, планирование приема и управление запасами различных принадлежностей, освобождая время персонала для более важных задач.

Минусы:

1. Проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных. Использование ИИ требует сбора и анализа больших объемов медицинских данных, что ставит под угрозу конфиденциальность пациентов. Вопросы безопасности данных и уязвимости перед лицом кибератак являются значительным риском.
2. Отсутствие человеческого элемента в уходе. Несмотря на эффективность ИИ в аналитических и диагностических задачах, он не может полностью заменить человеческий контакт и эмпатию, которые чрезвычайно важны в клинической практике.
3. Стоимость и доступность технологии. Разработка и внедрение ИИ требует значительных инвестиций, которые не могут позволить себе все медицинские учреждения, особенно в развивающихся странах. 

Искусственный интеллект находит широкое применение в клинической медицине, охватывая практически все аспекты лечебной деятельности. В диагностике, ИИ помогает врачам-терапевтам анализировать и интерпретировать информацию, полученную от пациентов, и таким образом, улучшает точность диагнозов и скорость их постановки. Он также облегчает поиск ответов на различные клинические вопросы. В рентгенологии, алгоритмы ИИ автоматически анализируют рентгеновские и другие изображения, выявляя патологии, которые могут остаться незамеченными врачами. Кроме того, ИИ системы могут даже проводить операции. Эти технологии значительно улучшают качество и доступность медицинских услуг, делая лечение более эффективным и безопасным.

Перспективы ИИ в практической медицине очень многообещающие. Эти системы в скором будущем планируется прочно интегрировать в работу поликлиник и стационаров для активной поддержки врачей в принятии решений и оптимизации рабочего времени. Например, уже сейчас они обладают потенциалом перенимать рутинные задачи, такие как анализ результатов инструментального обследования, расшифровка результатов лабораторных анализов, ведение документации и мониторинг состояния пациентов. Это позволит повысить эффективность медицинской помощи и качество ухода за пациентами. Уже сегодня ИИ успешно сдает итоговое тестирование, которое проходят врачи в конце обучения и это только самое начало. 

Но вот на вопрос «Заменит ли ИИ врачей?» большинство экспертов уверенно отвечают «Нет». Это связано с юридическими вопросами и с особенностями функционирования этих систем. Не стоит забывать и про важность человеческого фактора, ведь комплаенс и соблюдение рекомендаций зависит от наличия доверительных отношений между врачом и пациентом. Кроме того хотя ИИ может предложить быстрый анализ большого количества данных, именно реальные врачи играют ключевую роль в интерпретации этих данных в контексте личной истории болезни пациента, его эмоционального состояния и социального статуса. 

В России активно развивается применение искусственного интеллекта в медицине, причем основное внимание уделяется созданию систем для распознавания речи и онлайн-диагностики заболеваний по история болезни и изображениям. 

В 2017 году Институт развития интернета начал работу над созданием ИИ, предназначенного для постановки диагноза по снимкам УЗИ, МРТ и т.д. В 2023 году программы на основе ИИ были внедрены в эксплуатацию в 58 регионах нашей страны. В целом, за прошлый год субъекты Федерации приобрели 106 медицинских изделий с ИИ. 

Тем не менее для повсеместного внедрения этой технологии требуется законодательное регулирование, поскольку технологии на основе ИИ могут вносить серьезные изменения в работу медицинских учреждений и не всегда гарантировать стопроцентно точные результаты. На современном этапе уже обсуждается создание специального государственного агентства по робототехнике и введение соответствующего поста в правительстве для курирования этой сферы.

Курс «Нейросети в работе врача» в MD.school — это ваш шанс адаптироваться к новым вызовам в медицине. 

Что вас ждет на курсе?

• Структурированный подход. Освойте пошаговые инструкции по внедрению нейросетей в свою практику, чтобы не тратить время на догадки.

• Автоматизация рутинных задач. Узнаете, как нейросети могут взять на себя создание отчетов и других документов, освобождая вас для более важных задач.

• Эффективное написание. Научитесь быстро и качественно составлять профессиональные документы, такие как резюме и заявки на стажировки.

• Исследовательские навыки. Откроете для себя инструменты, которые помогут вам находить нужную информацию и составлять обзоры литературы за считанные минуты.

• Контент для социальных сетей. Научитесь создавать привлекательный контент самостоятельно, без необходимости обращаться к сторонним специалистам.

• Презентации и иллюстрации. Научитесь быстро и легко готовить визуальные материалы, которые помогут вам донести информацию до коллег и пациентов.