Онлайн-профессии
30.10.2024
·ИЗМ. 30.10.2024
·4 минут чтения
Искусственный интеллект (ИИ) в дерматологии — это не только модный тренд, но возможность изменить подход к диагностике и лечению кожных заболеваний. Алгоритмы ИИ помогают врачам быстрее и точнее распознавать патологии, а также принимать обоснованные клинические решения. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ меняет дерматологическую практику, его преимущества, ограничения, а также примеры использования.
Способность ИИ анализировать изображения кожи, хранить сведения о пациенте и выдавать информацию на основании научных исследований, делает его помощником для дерматовенеролога.
Например, благодаря сверточной нейронной сети врачи могут с более высокой точностью определять злокачественные новообразования и выбирать дальнейшую тактику ведения пациентов. Дерматолог делает фотографию элемента и загружает его в приложение, а далее ИИ детально изучает изображение и предлагает три возможных диагноза, а также вероятность онкологического характера образования. Такой подход позволяет врачу снизить количество неверных решений в спорных случаях.
При первичном дерматологическом осмотре технология Moleanalyzer pro способна оценить размер, классифицировать и дифференцировать кожную патологию. Используя шкалу асимметрии, нечетких границ, неоднородного цвета и диаметра ≥7 мм, программа предположит вариант диагноза и риск меланомы в процентах. В будущем врач использует этот ИИ для сравнения результатов, а также в сомнительных ситуациях, можно консультироваться с коллегами из других стран на платформе.
Также искусственный интеллект помогает вести мониторинг здоровья пациентов, которые имеют потенциально опасные родинки и риск перехода в меланому. Автоматическое тотальное картирование тела позволяет зафиксировать все элементы на коже, запомнить их расположение и размеры. Пациента необходимо сфотографировать в разных позах и загрузить данные в систему. При дальнейших визитах ИИ укажет на новые образования и на изменения в прежних. Такой метод подходит для тех, кто имеет множество родинок по всему телу.
Нейронные сети делают работу врача любой специальности более комфортной. Учитывая поток пациентов, ограничения времени приема и большой объем бумажной работы, ИИ может стать незаменимым помощником в работе медиков. Чтобы успешно применять нейросети, преподаватели MD.School создали курс «Нейросети в работе врача». За время обучения вы:
На курсе доступно два тарифа: базовый и стандарт. Тем, кто выберет стандартный тариф, MD.School подарит доступ на 6 месяцев к уникальной разработке — личному AI-помощнику врача DIMA.
Использование искусственного интеллекта в медицинской практике имеет положительные и отрицательные стороны. В этой части статьи разберем плюсы и минусы ИИ в дерматовенерологии.
Преимущества |
Ограничения |
Повышение точности диагностики. Совместная работа врача и ИИ помогает принимать более правильные решения в вопросах злокачественных образований кожи. |
Необходимость в качественных данных. Эффективность ИИ зависит от качества и объема данных, на которых он обучается. |
Скорость обработки данных. Алгоритмы анализируют изображения и предоставляют результаты за секунды, что полезно при большом потоке пациентов. |
Этические вопросы. Применение таких технологий должно гарантировать конфиденциальность данных о пациенте. |
Обучение и поддержка врачей. ИИ предоставляет врачам доступ к актуальным данным и рекомендациям по тактике ведения заболеваний. |
Зависимость от врачей. ИИ не заменяет врача. Клинический опыт и интуиция остаются важными компонентами диагностики. |
Сложность интеграции. Внедрение ИИ в клиническую практику требует дополнительных затрат на обучение персонала и обновление оборудования. |
Бесплатный урок «Нейросети в работе врача»
В медицине и дерматологии искусственный интеллект стал важной частью лечебного процесса. Врачи, которые начнут применять ИИ, смогут улучшить свои диагностические навыки и повысить доверие пациентов. ИИ способен анализировать большие объемы данных, что позволит выявлять заболевания на ранних стадиях и предлагать точные рекомендации.
Будущее ИИ в дерматологии связано не только с улучшением диагностики меланомы, но и с развитием персонализированного подхода к лечению, который основан на уникальных характеристиках каждого пациента.
Например, нейросеть DIMA, которую разработала команда MD.school и OpenAI GPT-4, уже используют для расшифровки анализов и дифференциальной диагностики.