Искусственный интеллект в дерматологии

В статье обсудим, как врач-дерматовенеролог может применять искусственный интеллект в практике. Поговорим о преимуществах и недостатках ИИ.

Онлайн-профессии

30.10.2024

·

ИЗМ. 30.10.2024

·

4 минут чтения

    Картинка статьи Искусственный интеллект в дерматологии

    Искусственный интеллект (ИИ) в дерматологии — это не только модный тренд, но  возможность изменить подход к диагностике и лечению кожных заболеваний. Алгоритмы ИИ помогают врачам быстрее и точнее распознавать патологии, а также принимать обоснованные клинические решения. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ меняет дерматологическую практику, его преимущества, ограничения, а также примеры использования.

    Применение искусственного интеллекта в дерматологии

    Картинка

    Способность ИИ анализировать изображения кожи, хранить сведения о пациенте и выдавать информацию на основании научных исследований, делает его помощником для дерматовенеролога. 

    Например, благодаря сверточной нейронной сети врачи могут с более высокой точностью определять злокачественные новообразования и выбирать дальнейшую тактику ведения пациентов. Дерматолог делает фотографию элемента и загружает его в приложение, а далее ИИ детально изучает изображение и предлагает три возможных диагноза, а также вероятность онкологического характера образования. Такой подход позволяет врачу снизить количество неверных решений в спорных случаях.

    При первичном дерматологическом осмотре технология Moleanalyzer pro способна оценить размер, классифицировать и дифференцировать кожную патологию. Используя шкалу асимметрии, нечетких границ, неоднородного цвета и диаметра ≥7 мм, программа предположит вариант диагноза и риск меланомы в процентах. В будущем врач использует этот ИИ для сравнения результатов, а также в сомнительных ситуациях, можно консультироваться с коллегами из других стран на платформе.

    Также искусственный интеллект помогает вести мониторинг здоровья пациентов, которые имеют потенциально опасные родинки и риск перехода в меланому. Автоматическое тотальное картирование тела позволяет зафиксировать все элементы на коже, запомнить их расположение и размеры. Пациента необходимо сфотографировать в разных позах и загрузить данные в систему. При дальнейших визитах ИИ укажет на новые образования и на изменения в прежних. Такой метод подходит для тех, кто имеет множество родинок по всему телу.

    Нейронные сети делают работу врача любой специальности более комфортной. Учитывая поток пациентов, ограничения времени приема и большой объем бумажной работы, ИИ может стать незаменимым помощником в работе медиков. Чтобы успешно применять нейросети, преподаватели MD.School создали курс «Нейросети в работе врача». За время обучения вы:

    • узнаете, как передать оформление медицинской документации ИИ;
    • поймете, как составить резюме и мотивационное письмо для стажировки при помощи нейросетей;
    • познакомитесь с нейросетями по поиску информации;
    • научитесь создавать контент на тему здоровья, используя искусственный интеллект.

    На курсе доступно два тарифа: базовый и стандарт. Тем, кто выберет стандартный тариф, MD.School подарит доступ на 6 месяцев к уникальной разработке — личному AI-помощнику врача DIMA.

    Преимущества и ограничения

    Использование искусственного интеллекта в медицинской практике имеет положительные и отрицательные стороны. В этой части статьи разберем плюсы и минусы ИИ в дерматовенерологии.

    Преимущества

    Ограничения

    Повышение точности диагностики. Совместная работа врача и ИИ помогает принимать более правильные решения в вопросах злокачественных образований кожи. 

    Необходимость в качественных данных. Эффективность ИИ зависит от качества и объема данных, на которых он обучается. 

    Скорость обработки данных. Алгоритмы анализируют изображения и предоставляют результаты за секунды, что полезно при большом потоке пациентов. 

    Этические вопросы. Применение таких технологий должно гарантировать конфиденциальность данных о пациенте.

    Обучение и поддержка врачей. ИИ предоставляет врачам доступ к актуальным данным и рекомендациям по тактике ведения заболеваний.

    Зависимость от врачей. ИИ не заменяет врача. Клинический опыт и интуиция остаются важными компонентами диагностики.

    Сложность интеграции. Внедрение ИИ в клиническую практику требует дополнительных затрат на обучение персонала и обновление оборудования.

    form photo

    Бесплатный урок «Нейросети в работе врача»

    Вы узнаете:
    • Что такое нейросети и зачем они врачу
    • Как делегировать бумажную рутину нейросетям
    • Какую нейронку выбрать и какие задачи ей можно передать
    • Как с помощью нейросети написать пост, статью и диссертацию

    Поздравляем!

    Запись вебинара «Нейросети в работе врача» уже отправлена на ваш e-mail.
    Оставайтесь с нами!

    vk logotg logo

    Будущее ИИ в дерматологии

    В медицине и дерматологии искусственный интеллект стал важной частью лечебного процесса. Врачи, которые начнут применять ИИ, смогут улучшить свои диагностические навыки и повысить доверие пациентов. ИИ способен анализировать большие объемы данных, что позволит выявлять заболевания на ранних стадиях и предлагать точные рекомендации.

    Будущее ИИ в дерматологии связано не только с улучшением диагностики меланомы, но и с развитием персонализированного подхода к лечению, который основан на уникальных характеристиках каждого пациента. 

    Например, нейросеть DIMA, которую разработала команда MD.school и OpenAI GPT-4, уже используют для расшифровки анализов и дифференциальной диагностики.

    md-blog-banner

    Онлайн-профессии

    30.10.2024

    ·

    ИЗМ. 30.10.2024

    ·

    4 минут чтения

    Читайте также

    Стрелка влевоСтрелка вправо

    Начни учиться

    Выбери свой обучающий курс среди 42 уже созданных и пробей потолок, созданный системой образования

    Pages illustration
    Кнопка прокрутки наверх страницы